高校用户服务现状

为什么要构建应用独立而数据集中的智能填报系统？本质上，智能填报是通过填报过程与填报结果的深度融合，来提高数据的使用价值，从而提升填报过程的服务质量，这呼应了当前“最多跑一次”的改革目标。特别在高等教育领域，高校师生在校期间对填报服务质量的诉求是很尖锐的，填报服务的体验度是最为核心的指标。

当前，我国高等教育领域用户侧普遍存在以下几个方面的问题：一是重处室业务管理流程规范性，缺少师生用户视角的服务设计，90%的线上业务系统只服务于10%的校内管理人员；二是校级流程管控缺失，各处室割离建设造成流程杂乱与重复；三是流程杂乱及数据质量监控缺失造成数据质量低下，数据可用性不高；四是缺乏统一的开放服务支撑平台和整体解决方案，用户入口不便捷；五是管理机制落实不到位，责任权限划分不明，存在职能交叉、条块分割、多头管理的现象。

在这样的背景下，温州医科大学希望建立以数据治理为核心的智慧校园，构建智能填报中心。在温州医科大学实际的用户服务过程中，关于师生用户填表类服务存在如下不合理现象：一是不同部门填写同样的表格；二是同一部门每年重复填写同样的表格；三是用户数据缺乏权威认证源和管理机制，多头管理；四是缺少统一的门户提供一站式填报类服务，服务分散在各个部门业务系统。面对这样的用户服务现状，具体要怎么做？

教育大数据治理、流程中心和区块链技术

从技术的角度来看，教育大数据治理是智能填报中心建设的基础性工作，校级流程中心是智能填报中心建设的前提性工作，区块链技术则实现了双向的数据清洗，确保填报数据和数据中心双向数据的准确。

教育大数据治理通过数据交换、采集、传输、加工、存储、应用、建模、评估、发布和高维度可视化的业务链条，搭建数据交换平台，建立高校数据交换机制和基础信息库，归集各类业务数据，推进教学、科研及办事流程协同应用。通过对结构化、半结构化和非结构化数据的采集、加工、存储、流转及建模，构建了高校数据治理体系架构，为后续数据的展示分析和用户服务提供奠定了坚实基础，可以说它是实现智能填报服务的基础性工作。

校级流程中心能够快速帮助高校从流程的建模、设计、执行、监控和优化全生命周期的进行业务流程管理，实现有效的集中规划、整理，解决高校原有建设过程中按业务部门视角进行建设带来的流程割裂、流程离散的问题。采用统一的流程管理与监控工具，在业务流程执行的时候，能够积累大量的过程数据，同时对数据进行不同维度的统计与分析，向管理者提供有效的、真实的业务优化数据支持，可以说它是实现智能填报服务的前提性工作。

区 块 链， 简 称 BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个接入用户平等参与数据库记录的管理与保存。区块链技术并不是一个全新的技术，它融合了共识机制、分布式存储技术、哈希算法、非对称加密等原有信息技术，使得区块链上的数据具备防篡改性、加密透明性、分布式自治性。

区块链技术在高校大数据交换过程中具有很高的应用价值。

1.跨系统间数据流转控制。在大数据系统的数据流转过程中，区块链记录结构化与非结构化数据的产生、修改、调用以及数据处理的权限定义，使数据可在一个多业务、多系统的环境下进行有效的生命周期管理与信息演化管理。

2.跨系统数据可信存证。区块链数据的分布式高可用与数据不可篡改的特征，保证了上链数据在业务系统不完全可靠、审核操作分部门协作体系下，数据历史真实性和审核责任方的可溯源性质，实现了被调用数据的可信任性。

3.多系统用户身份统一。区块链的公私钥管理体系为多业务系统协同提供一种完备的统一身份认证机制。该机制一方面提供了数据中心接入的高扩展性，另一方面保证了业务数据源、数据用户标识、数据访问权的高安全保障。

如果把区块链作为一个状态机，则每次交易就是试图改变一次状态，而每次共识生成的区块，就是参与者对于区块中所有交易内容导致状态改变的结果进行确认。通过区块链的这种机制，可以确保每次填报时各类数据的准确，可以说它是实现智能填报服务的关键性技术。

随着高校用户对服务的需求越来越复杂及多样化，应用的价值交付不断增加，单一利用某种技术，很难解决所有问题，所以必须把大数据治理、流程中心和区块链等各种技术结合在一起，从整体上，保障高校用户填报服务的全过程，包括用户获取服务、使用服务、服务关闭和对服务进行评价，通过数据和流程双引擎，达到数据的一体化和服务的一站式。

文章来源：《中国医科大学学报》 网址: http://www.zgykdxxbzzs.cn/qikandaodu/2021/0205/339.html

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